HWS研究会(4/14-15)

2023年4月14日~4月15日に湯布院公民館(大分県由布市)で開催された ハードウェアセキュリティ研究会(HWS) において、川村 康輔 君 (卒業生)、南口 和生 君 (M2)、池本 龍生 君 (M1)、成瀬 厚太郎 君 (M1) が研究成果を発表しました。

  • 川村康輔, 久保田康裕, 永田真, 塩見準, 御堂義博, 三浦典之, “センサ固有特性のPUF利用による計測データと計測デバイスの同時認証”
  • 南口和生, 御堂義博, 三浦典之, 塩見準, “暗号回路から漏えいする電磁波の電源電圧依存性モデル”
  • 池本龍生, 藤井聡一朗, 山下憂記, 永田真, 塩見準, 御堂義博, 三浦典之, “物理攻撃センサを利用した部分鍵更新機能付きAES暗号プロセッサ”
  • 成瀬厚太郎, 佐々木輝, 川村康輔, 塩見準, 御堂義博, 三浦典之, ”固有PRNUを利用したインフラ監視カメラの計測セキュリティ”
  • 成瀬厚太郎, 上田貴之, 塩見準, 御堂義博, 三浦典之, “胎動回路のPUF応用”

令和4年度 卒業式・修了式

3月23日に令和4年度の卒業式・修了式があり、三浦研所属の学部生6名、大学院博士前期学生4名が無事卒業・修了しました。おめでとうございます!

当日夜に追いコンを開催して、研究室を巣立っていく一部の学生さんたちを激励しました。

梁 徳華 君 (D2) が IEICE VLD Excellent Student Author Award for ASP-DAC 2023 を受賞・記念講演

梁 徳華 君 (D2) が 2023年3月2日に開催された 電子情報通信学会 VLD研究会 にて、Excellent Student Author Award for ASP-DAC 2023 を受賞しました。国際学会 ASP-DAC 2023 での発表に対する表彰です。

同賞に対する詳細はこちらを参照。

  • IEICE VLD Excellent Student Author Award for ASP-DAC 2023 (Dehua Liang)
    “DependableHD: A Hyperdimensional Learning Framework for Edge-oriented Voltage-scaled Circuits,” in Proceedings of the 28th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), pp. 416-422, Jan., 2023.
  • Dehua Liang, Hiromitsu Awano, Noriyuki Miura, Jun Shiomi, “[記念講演]DependableHD: A Hyperdimensional Learning Framework for Edge-oriented Voltage-scaled Circuits,” 信学技報, vol. 122, no. 402, VLD2022-93, pp. 111-111, 2023年3月. (招待有)

ISSCC 2023 にて2件の論文を発表

集積回路設計のトップカンファレンスISSCCにて三浦先生とB4の成瀬君がそれぞれ論文を発表しました。米国時間の2023年2月21日10:15AMから始まったSession 13: Ideas for the Futureの中で、粉末状の超小型コンピューティングシステムを三浦先生が、半導体製造中のプラズマエネルギーで動作する「胎動回路」をB4の成瀬君が発表しました。

13.3
“A Triturated Sensing System”
N. Miura, K. Naruse, J. Shiomi, Y. Midoh1, T. Hirose, T. Okidono, T. Miki, M. Nagata
Osaka University, Suita, Japan; Kobe University, Kobe, Japan

13.4
“A Self-Programming PUF Harvesting the High-Energy Plasma During Fabrication”
K. Naruse, T. Ueda, J. Shiomi, Y. Midoh, N. Miura
Osaka University, Suita, Japan

ISSCC Web Site:
https://www.isscc.org/

ISSCC 2023 Advance Program:
http://submissions.mirasmart.com/ISSCC2023/PDF/ISSCC2023AdvanceProgram.pdf

ナノスコピック半導体DX共同研究講座の設置

東レエンジニアリング先端半導体MIテクノロジー株式会社(TASMIT)との共同研究を推進する講座として、ナノスコピック半導体DX共同研究講座が情報科学研究科に設置されました。微細半導体構造の高度DX技術を開発する三浦研との共同研究を中心に活動を開始します。

電子情報通信学会Fundamentals Reviewに三浦教授の解説記事が掲載

電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティFundametals Reviewの
2023年16巻3号に三浦教授の解説記事が掲載されました。
三浦研の研究テーマについても幅広く解説されています。
無料で閲覧ダウンロード可能です。

「情報空間と物理空間をつなぐ集積システムのカタチ」
三浦 典之
https://www.jstage.jst.go.jp/article/essfr/16/3/16_147/_pdf/-char/ja

ASP-DACで梁徳華君が発表

2023年1月16日~1月19日に東京・お台場 日本科学未来館で開催されたASP-DAC2023において、梁徳華君 (D2) が研究成果を発表しました。

  • Dehua Liang, Hiromitsu Awano, Noriyuki Miura, Jun Shiomi, “DependableHD: A Hyperdimensional Learning Framework for Edge-oriented Voltage-scaled Circuits”

ISSCC 2023にて2編の論文が採択

2023年2月19日~23日に米国サンフランシスコにて開催される世界最高峰の集積回路の国際会議International Solid-State Circuits Conference (ISSCC)に三浦研の論文が「2編」採択されました。

13.3
“A Triturated Sensing System”
N. Miura, K. Naruse, J. Shiomi, Y. Midoh1, T. Hirose, T. Okidono, T. Miki, M. Nagata
Osaka University, Suita, Japan; Kobe University, Kobe, Japan

13.4
“A Self-Programming PUF Harvesting the High-Energy Plasma During Fabrication”
K. Naruse, T. Ueda, J. Shiomi, Y. Midoh, N. Miura
Osaka University, Suita, Japan

ISSCCは、Google Scholarのコンピュータ設計カテゴリ(※)で、最高のImpact Factorを有する世界最高峰のトップカンファレンスで、Apple/Google/Tesla/Intel/IBMなどの世界のトップ企業が開発した最新のICチップが世界で初めて発表される場「半導体のオリンピック」です。

日本からの発表は、全部で10件で、三浦研の採択論文数は、Sonyと並ぶ2編となっており、東工大の4編に次ぐ機関別では日本で2番目の採択論文数です。

また、13.4については、学部4回生の成瀬君が現地サンフランシスコにて、発表予定であり、学部生がISSCCで論文発表するのは、快挙です。

ISSCC Web Site:
https://www.isscc.org/

ISSCC 2023 Advance Program:
http://submissions.mirasmart.com/ISSCC2023/PDF/ISSCC2023AdvanceProgram.pdf

※Google Scholar Impact Factor Ranking:
https://scholar.google.co.jp/citations?view_op=top_venues&hl=ja&vq=eng_computerhardwaredesign

ナノテスティングシンポジウム2022 (11/8-10)

2022年11月8日~11月10日に千里ライフサイエンスセンター(大阪府豊中市)で開催された ナノテスティングシンポジウム(NANOTS)2022 において、御堂義博 先生と西原 大地 君 (M1) が研究成果を発表しました。事務局運営にも協力しました。

  • 西原大地, 御堂義博, Youyang Ng, 山根 統, 伊藤 剛, 藤原 剛, 塩見 準, 三浦典之, “物理的な雑音特性の異なる画像の分類におけるドメイン適応”
  • 御堂義博, 武本侑己, 塩見 準, 三浦典之, “複雑系データから複数支配方程式の抽出が可能なデータ駆動型探索法”

CREST課題(情報計測)の共同研究成果がScienceに掲載

CREST「計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用」研究課題において実施した、九大・日立・阪大による共同研究 「AI と大規模画像処理による電子顕微鏡法の技術革新」の研究成果が、Scienceに掲載されました。九州大学HP日本経済新聞EurekAlert!にてプレスリリースも発表されています。

御堂特任准教授が電子顕微鏡像の画質改善を担当しています、詳細は次のページで公開しています。