研究報告

5岩本 航, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “モンテカルロシミュレーションと深層学習による帯電を考慮したSEM画像生成,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.132–137., Nov. 2020. (査読有)
4西村朋恵, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “部分観測条件下での強化学習による連続値行動の最適化,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.127–131., Nov. 2020. (査読有)
3大塚健介, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “次元圧縮と深層学習を用いた時系列データの変化点予測,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.121–126, Nov. 2020. (査読有)
2武本侑己, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “物理モデルを考慮したニューラルネットワークによる実験データの説明可能性検証,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.116–120., Nov. 2020. (査読有)
1岡田拓真, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “フーリエ変換ベース位相再生時の雑音抑制による電子線ホログラムの位相精度向上,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.64–69, Nov. 2020. (査読有)