研究報告

8阿部佑貴, 小林和淑, 塩見準, 越智裕之, “間欠動作を行うIoT向けプロセッサに適したFiCCを用いた不揮発スタンダードセルメモリの実測評価,” DAシンポジウム2021, pp. 3-8, 2021年9月. (査読無)
7園田翔也, 塩見準, 小野寺秀俊, “幅広い動作性能領域で最小エネルギー動作点を追跡するアルゴリズムの近似演算に基づく高効率実装,” DAシンポジウム2021, pp. 24-31, 2021年9月. (査読無)
6小森工, 増田豊, 塩見準, 石原亨, “タスクのリアルタイム応答を保証する近似最小エネルギー点追跡,” 第34 回回路とシステムワークショップ, pp. 178-183., 2021年8月. (査読有)
5岩本 航, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “モンテカルロシミュレーションと深層学習による帯電を考慮したSEM画像生成,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.132–137., Nov. 2020. (査読有)
4西村朋恵, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “部分観測条件下での強化学習による連続値行動の最適化,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.127–131., Nov. 2020. (査読有)
3大塚健介, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “次元圧縮と深層学習を用いた時系列データの変化点予測,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.121–126, Nov. 2020. (査読有)
2武本侑己, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “物理モデルを考慮したニューラルネットワークによる実験データの説明可能性検証,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.116–120., Nov. 2020. (査読有)
1岡田拓真, 御堂義博, 中前幸治, 三浦典之, “フーリエ変換ベース位相再生時の雑音抑制による電子線ホログラムの位相精度向上,” 第40回ナノテスティングシンポジウム(NANOTS2020), pp.64–69, Nov. 2020. (査読有)